Ride Your Vision

在机器视觉中，打光方式和光源的选择直接决定了相机的成像效果，决定了系统输出结果。常见的光源，根据外观分类包括了环形光、同轴光、条形光、背光、平行光、DOME光；根据波长不同，又有红色、蓝色、白色、绿色等颜色分类。这里我们将以机器视觉在卷材或连续性材料生产过程中的在线瑕疵检测为例，说明光源选择与系统布局的重要性。针对卷材瑕疵检测，通常的解决方案为高速线扫相机加条形光源的布局进行检测，上一讲我们...

在卷材在线检测领域，线扫描相机是不可或缺的硬件选择。顾名思义，线扫描相机就是通过每次采集特定行数（如一行，两行等）的图像，待所有图像采集完毕，再还原成一张完整的图像，在此期间相机和被拍摄物体有匀速相对运动。成像之后，检测系统会对图像进行处理从而识别出用户需要或关心的表征。目前市面上常见的选择有4K、8K、12K以及16K像素的相机，也同时分为彩色和黑白两种，其中尤以8K和16K黑白相机应用居...

DeepTraceAI运算平台人工智能研究背景和痛点在连续材料表面检测领域，传统检测算法是基于阈值进行检测、基于图像特征来进行分类，这种算法非常典型和成熟，但却无法有效识别复杂背景（如皮革、纺织材料、复合材料、模切材料）下的缺陷。另一方面，虽然有监督机器学习方法（如目标检测和语义分割）能够提供更高的准确率，但它们需要大量的标注数据，尤其是在负样本稀缺的生产环境中（负样本比例低至万分之一），收...